Einordnen, wenn Kommentieren nicht ausreicht – fundierte Analysen zu R&D, Finanzierung und Kommerzialisierung von Excellere


Analytische Einordnung externer Inhalte aus Podcasts, Panels und Gesprächen der Life-Science-Branche. Unsere Podcast Notes greifen relevante externe Impulse auf und ordnen sie fachlich, strategisch und kommerziell ein.


Die Life-Science-Branche produziert eine Vielzahl hochwertiger Podcasts, Panels und Diskussionen. Was interessierten Unternehmern häufig fehlt, ist die Zeit für eine Einordnung dieser Inhalte in einen Entscheidungs- und Umsetzungskontext. Unsere Podcast Notes schließen genau diese Lücke. Sie sind keine Zusammenfassungen, sondern reflektierte Einordnungen aus der Perspektive von Excellere.


Ziele der Podcast Notes

Podcast Notes  verfolgen einen klaren Anspruch:

  • Relevante Aussagen und Thesen herausarbeiten
  • Implizite Annahmen sichtbar machen
  • Aussagen in Markt-, Organisations- und Entscheidungslogiken einordnen
  • Übertragbarkeit auf reale Unternehmens- und Investorensituationen prüfen

Der Fokus liegt nicht auf dem "Was wurde gesagt?", sondern auf dem "Was bedeutet das für meine Herausforderungen und anstehenden Entscheidungen?".

Podcast Notes: Thesen herausarbeiten, Annahmen sichtbar machen und Aussagen in Markt- und Entscheidungslogiken einordnen




Charakter der Inhalte

Podcast Notes: selektiv, analytisch und praxisnah – externe Perspektiven kritisch einordnen statt nur zusammenfassen


Podcast Notes sind bewusst:

  • Selektiv statt vollständig
  • Analytisch statt referierend
  • Kritisch statt affirmativ
  • Praxisnah statt theoretisch

Sie richten sich an Leserinnen und Leser, die externe Perspektiven nicht konsumieren, sondern einordnen wollen.



Typische Themenfelder

Unsere Podcast Notes behandeln unter anderem:

  • Aktuelle Markt- und Investmenttrends
  • Regulatorische und Market-Access-Entwicklungen
  • Erfahrungsberichte von Unternehmern, Investoren und Industrievertretern
  • Diskussionen zu Forschungs- und Entwicklungsstrategien, Kommerzialisierung und Organisation
  • Strukturelle Herausforderungen der Life-Science-Branche

Die Auswahl der Inhalte erfolgt bewusst kuratiert und nicht vollständig.

Podcast Notes zu Markt- und Investmenttrends, Regulatory/Market Access und Erfahrungsberichten aus Life Science



Auswahl aktueller Deep Dives

"Autonomous Labs Will Change Drug Discovery" - Jimmy Sastra

Mit der Gesprächsreihe "Autonomous Labs" widmet sich der Biotech Startups Podcast einem der spannend-sten Umbrüche der modernen Forschung: dem Übergang vom digitalen zum agentischen Labor und die damit ver-bundene zunehmende Auflösung der Grenzen zwischen Biologie, Robotik und Datenwissenschaft.

Während in den ersten drei Teilen der Gesprächsreihe die konzeptionellen Grundlagen und ersten Einsatzfelder skizziert sowie Implementierungsmodelle, Schnittstellen und die Integration lernender Systeme in reale Laborpro-zesse vorgestellt werden, für die abschließende Folge diese Perspektiven zusammen und formulierte einen klaren Befund: autonome Forschungsumgebungen werden zum Katalysator einer neuen Innovations-logik.


Finanzierung, Organisation und wissenschaftliche Glaubwürdigkeit

Finanzierung, Organisation und wissenschaftliche Glaubwürdigkeit

Life-Science-Unternehmen erleben einen ihrer kritisch-sten Momente, wenn sie den Schritt von der forschungs-orientierten Organisationsstruktur in die kommerzielle Phase vollziehen. Dieser Übergang ist kaum je linear und wird selten allein durch wissenschaftliche Reife ausgelöst. Viel wichtiger ist, wie früh und wie konsequent Unterneh-men beginnen, Kapitalstrategie, Organisationsentwick-lung und Marktorientierung miteinander zu verknüpfen.

In diesem Podcast spricht Mardi Dier, CFO von Madrigal Pharmaceuticals, über genau diese Phase. Das Ge-spräch ist eines der klarsten Beispiele dafür, wie eng finanzieller Erfolg wissenschaftliche Validität und organi-satorische Transformation miteinander verbunden sind. Es zeigt, dass der Übergang zu einer kommerziellen Or-ganisation weder lediglich ein Aufstocken von Vertriebs-kapazitäten noch ein operatives Re-Labeling der F&E-Struktur ist, sondern eine Neudefinition des gesamten Unternehmensmodells.

Reinventing Drug Discovery with AI

Reinventing Drug Discovery with AI

In dem Gespräch zwischen Luke Timmerman und Marc Tessier-Lavign, einer der profiliertesten Persönlichkeiten der Neurobiologie und langjährigen Führungskraft in Wissenschaft und Biopharma wird beleuchtet, wie sich die Wirkstoffentdeckung durch den Einsatz von KI struk-turell verändert und welche wissenschaftlichen, organisa-torischen und regulatorischen Konsequenzen sich daraus ergeben.

Tessier-Lavigne argumentiert, dass KI nicht nur ein Werk-zeug zur Effizienzsteigerung darstellt, sondern ein eigenes Erkenntnissystem, das Hypothesenbildung, Datenintegration und Entscheidungslogik fundamental neu ordnet. Die Wirkstoffforschung befindet sich damit an der Schwelle zu einem Wandel, der nicht inkrementell, sondern strukturell wirkt.

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